为什么我需要一个时序数据库

时序数据是一系列带有时间戳的数据组成的序列,比如
1. 单个股票在一个时间范围内的价格
2. 某个地点在一段时间范围内的温度变化
3. 某个传感器在一段时间范围内的参数变化
等等

实际上,随着传感器的价格越来越便宜,网络的普及、智能网关和云端应用的出现,人类控制,监控物理世界的能力越来越强,越来越多的设备、传感器接入网络,从而这些设备和传感器的信息越来越容易拿到。
根据 DB-Engines的统计, Time Series DBMS是发展最为迅猛的DBMS,这也证实上上述推断:物理世界中的物体将越来越多,并且连接网络。

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时序数据的特点

  • 从数据量上考虑

物联网传感器首先是分布式的,然后数量还特别大,再加上采集频率通常在1s之内,所以对时序数据库的吞吐量有极高的要求

  • 从查询方式上来说

查询绝大部分和时间维度有关系,也就是说查询语句里面必然有一个where time条件或者group by time range条件;
极少会出现select * 这种查询

  • 使用方式上考虑
    单点不成线,孤木不成林,通常来说单个点必须和前后的点联系起来才具有价值,单个点不具备明显价值;也就是说删除单个点和修改单个点是极低频操作

  • 从数据价值考虑

通常来说,数据的实时价值会随着时间的推移逐渐降低。

时序数据库特别之处不仅在于其数据的存储方式,同样在于和数据的交互方式。

性能上面的考虑
高吞吐量,doc数据库和b树数据库是完全不能满足性能要求的,试想一下,10w个传感器每秒上报一个数据点,一个小时的数据点量就高达3.6亿,更别说一些精密仪器的采样时间间隔只有100毫秒,这还只是单方面的存储,如果考虑到查询就更不用提了。

可扩展性
人们经常说,sql数据库的可扩展性不如no sql数据库好,或者换种说法,acid兼容的数据库不如不兼容的数据库可扩展性好,acid兼容的数据库考虑的是怎么样acid,而不兼容的数据库就可以根据自己的需要放弃acid中的一种或者所有特性,比如我们不需要持久性,那么可以直接把数据存储在内存中,时序数据库就是考虑到时序数据的特性在是否支持acid直接进行平衡。
考虑到单个数据点的价值不大,我们就可以损失一部分持久性以换取吞吐性能